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MySQL 쿼리 작성 가이드라인Database/MySQL 2023. 2. 20. 15:14반응형
MySQL 쿼리 작성에 대한 가이드라인은 다음과 같습니다.
1. SELECT 절에서 필요한 필드만 선택하기
쿼리할 필드를 정할 때, 불필요한 필드를 포함시키지 않도록 주의해야 합니다. 불필요한 필드를 쿼리하는 것은 성능 저하의 원인이 됩니다. 필요한 필드만 선택하면 결과를 검색하는 데에 필요한 시간과 메모리를 최적화할 수 있습니다. 따라서 SELECT 절에서는 필요한 필드만 선택하여 쿼리의 성능을 향상시켜야 합니다.
2. WHERE 절에서 인덱스 사용
WHERE 절에서 인덱스를 사용하면 데이터 검색 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 인덱스를 사용하지 않으면 검색 시간이 길어질 수 있으므로, WHERE 절에서 검색 조건을 정할 때, 가능한 인덱스를 사용하도록 노력해야 합니다.
3. JOIN 사용 시 인덱스 사용
JOIN을 사용할 때 인덱스를 사용하면 성능을 향상시킬 수 있으므로 검색 대상이 되는 필드에 대해 인덱스를 생성하는 것이 좋습니다. 따라서 필요한 경우 인덱스를 만들어 사용하는 것이 좋습니다.
4. 하나의 쿼리로 여러 개의 데이터 검색
여러 개의 쿼리를 사용하면 데이터베이스 서버와의 통신 횟수가 많아지게 됩니다. 이는 데이터 검색 속도를 늦출 수 있는 주요 원인 중 하나입니다. 따라서 하나의 쿼리로 여러 개의 데이터를 검색하는 방법을 사용하는 것이 좋습니다.
5. LIMIT 사용
LIMIT를 사용하여 반환되는 데이터의 수를 제한할 수 있습니다. 검색 결과가 많은 경우, LIMIT를 사용하여 반환되는 데이터의 수를 제한하면 검색 속도를 향상시킬 수 있습니다.
6. GROUP BY와 HAVING 사용
GROUP BY와 HAVING을 사용하여 데이터를 그룹화하고 그룹별로 필터링할 수 있습니다. 이를 통해 원하는 데이터만 추출하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
7. 서브쿼리 사용
서브쿼리를 사용하여 중첩된 쿼리를 실행할 수 있습니다. 이를 통해 하나의 쿼리로 복잡한 데이터 검색을 수행할 수 있습니다.
8 UNION 사용
UNION을 사용하여 두 개 이상의 쿼리 결과를 합칠 수 있습니다. 이를 통해 여러 개의 테이블에서 데이터를 검색하고 합칠 수 있습니다.
9. EXPLAIN 사용
EXPLAIN을 사용하여 쿼리의 실행 계획을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 쿼리의 성능을 분석하고 최적화할 수 있습니다.
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